贷款 贷款攻略 新型贷款 汤晓鸥:人工智能和FinTech哪个更靠谱?
汤晓鸥:人工智能和FinTech哪个更靠谱?

2016年10月27日,在北京举办第二届普惠金融CRO全球峰会,如何利用金融科技促进普惠金融的发展,如何监管互联网金融中出现的新问题,是本次峰会的关注重点。峰会旨在连通政府、监管、专家及国内外行业代表,通过充分的交流碰撞、经验分享,探讨出中国互联网金融机构的有效风险管理路径,以期推进整个普惠金融的长远发展。

香港中文大学教授汤晓鸥在本次峰会上围绕《人工智能和FinTech哪个更靠谱?》发表主题演讲,以下是重点摘要:

我照小孩大量的照片,一万多张,组织学生对这个照片进行管理,人脸检测,再进行人脸分类、人脸识别,我们就把这个做到微软的软件系统里,照片管理系统。

这就要对照片有一个理解,理解照片某种意义上就是智能,就是给计算机赋予人眼睛的智能,这个就是人工智能最基本的要求。但是人工智能大家也不要把它神化了,有很多东西它也是理解不了的,很多图像可以很简单地算出来,但有些图像其实是超出了人工智能这个范畴的。

然后我们又做了一些,我有这么多张照片,我把前背景分开,做一篇文章,用所有这个照片的共同信息把这个前背景自动分开,分开以后呢,再做一些比较好玩的。

下面一个工作专门给北京定制的,因为北京的雾霾比较多,08年开奥运会的时候,国外媒体不报道奥运会,成天报道北京的雾霾,当时很生气,做了这么一个项目,拿单张的图可就以把雾霾去掉。国外不实的报道就被我们给顶回去了。

任何一个技术的发展,都是要积累的,都不是一夜之间突然发生的,所以在那之前我们讲很多人工智能,很多投资人,很多这些公司都不是很理解。但是后来Google下了一盘棋,人工智能在中国遍地开花了。但它其实也积累了很多年,才会有这个技术的爆发。这些后面都有一个共同的技术叫深度学习,深度学习是一个革命性的技术。

深度学习之后做了一些什么事情?

随便找一张图片,通过人的姿势距离、互动和倾斜度可以判断这两个人的关系。主导、友善、依赖、信任、温暖各种各样的关系可以算出来。我根据这两个人互相之间的表情,脸的方向也可以判断出这两个人互相之间的关系,这些有什么用呢?

在video上也可以直接放出来这个,可以判断出两个人的关系,你如果跟郭主任有一张合影是很友善的,郭主任是很值得信任的一个人,那他的信用度很高,你跟他有一个很亲密的关系,你的信用度也增加了,我们很多人把照片都是放在网上的,这个其实是可以用来金融征信的。

小米的人脸相册,后端人脸相册也是我们给做的。你如果用华为MATE里面的人脸识别、场景分类也是我们给做的。微博相册,所有大V的照片管理里边都是我们做的这个技术,微博相机里面这些去雾、增强也是我们做的技术。大家可能用过脸萌,里面做的人脸技术。还有现在所有的直播平台上面这些东西也基本上都是我们给做的技术。

用人脸做视频认证,对于互联网金融公司做远程开户是非常重要的,我们现在是跟中国移动独家战略合作,中国移动所有人的电话卡的视频认证都是我们给做的。乐视回头上的登记、认证系统也是我们做的,银联、卡拉卡等这些客户都是我们的客户。

人脸视频关键技术人脸识别、人脸搜索、活体检测、身份证扫描识别、银行卡扫描识别、就要票据识别。人脸识别差不多已经做到了极致。在误识率千万分之一,你试十次的话,可能有一次不太成功,但是人想冒充你来做这个成功,还有千万分之一的可能性,准确率完全达到了要求。

文字识别,不管是身份证还是银行卡单次的识别也都是99.5%以上,我们比苹果的技术要好的。

这里有一个什么问题没解决呢?就是叫活体,拿一个照片,拿一个视频来攻击,这是一个非常大风险。这个在一、两年前都要把这个上线的时候,这是一个非常大的漏洞,中国人是非常聪明的,想出各种各样的攻击,我们想出了各种各样的办法把这个攻击挡在里面。

总结起来到底人工智能和Fin—tech哪个靠谱呢?我觉得其实都很靠谱。

人工智能也是很靠谱的技术,Fin—tech也是非常靠谱的技术。问题就在于来到中国以后就都不靠谱了。从人工智能上来讲,我们做了一个人脸识别原创的算法,刚做完了以后,战胜了Google,战胜了Facebook,他们都不吱声了,过两天BAT都蹦出来,说我们的人工智能有多么的强大。至于Fin—tech的话,想大家也都知道,不太清楚一个做征信的公司既做征信,又做业务。我这个人从来不用蚂蚁金服,这两家公司做出来的征信我就是黑户了吗?这是一个非常奇怪的现象,你做征信就做征信,你做商业就做商业,两个在一起做,就是对客户严重的歧视,这个东西是不成立的事情,在美国不会出现,在中国会大量出现。

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