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贷款攻略 股票 拓端数据|如何用机器学习预测即将被ST的股票?
拓端数据|如何用机器学习预测即将被ST的股票?
摘要:为了判断公司的绩效好坏,我们分别使用了分类问题中常用的神经网络模型和决策树模型。1神经网络:l变量重要性l神经网络拓普图l分类准确度2决策树:l变量重要性l决策树结构图:l准确度:

为了判断公司的绩效好坏,我们分别使用了分类问题中常用的神经网络模型和决策树模型。

1神经网络:

l变量重要性

l神经网络拓普图

l分类准确度

2决策树:

l变量重要性

l决策树结构图:

l准确度:

结论

从模型角度来看,神经网络模型的正确率略低于决策树模型。因此,对于民营上市公司绩效评价研究,决策树模型要优于神经网络模型。

同时,从变量重要性来看,基于本年的3季报的总资产增长率,可以大致预测出该股票是否即将被ST。如果今年3季报依然亏损很厉害,那么年报基本上也是亏损的了。

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